書評:ソーシャルウェブの採掘

誰かがあなたのつぶやきと、それらにリトウエットして反応する人々について何が分かりますか?むしろ多く:140文字に制限されているにもかかわらず、つぶやきには、どのような種類の文字エンコーディングが使用されているかなどのメタデータが含まれています。

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人々がTwitter上でどのように友好的で、どのように相互につながっているかを見ることができます。あなたは影響力のある人と影響を与える人、影響を与える人、話を繰り返すほど興味深いものについて話している人(その興味深い人のつぶやきの頻度によってひずむことなく)を話している人、接続しているユーザーの大小にかかわらず、彼らが最も話している人が最も近い友達であるかどうか、そしてそれが往復しているかどうかにかかわらず、それらに似ています。 Twitterのフィードをスクロールするだけで分析できるよりはるかに多くの人が見ることができます。

これは、KloutのようなツールがTwitterユーザーのランク付けやスコアリングに使用する情報のようなものですが、未処理のデータにアクセスすることができ、あなたは自分の質問をすることができる公開ユーザー向けの最後の3,000のつぶやきまで分析できます。プロフィールを定義し、それに合ったTwitterユーザーを探すか、誰かがいつでもつぶやきやリツイートをする可能性が高い時刻を見つけることができます。 Matthew A. Russellのソーシャルウェブマイニングの手順を使用して、接続や関係の視覚化とともに、ほぼすべてを実行するためのステップバイステップの手順を得ることができます。

Russellは、LinkedInのプロファイルから推測できる内容もカバーしています。 LinkedInネットワーク内の人々に関する多くの情報を得ることはできますが、2人の任意の人が接続しているかどうかを知ることさえできません(ユーザーのプライバシーを守るためにLinkedInによる意図的な決定)。ユーザーの詳細情報の量と、その情報の構造がどのようになっているかによって、はるかに豊かになります。あなたが応募したい会社に就職したことを誰が知っているかを知るだけでなく(LinkedInがすでに役に立つようなもの)、特定の役職の人がどこにいるのかを見て、それが価値あるものかどうかを見ることができます特定の分野でビジネスを行ったり、ワークショップを運営したりすることができます。

Facebookの章では、開発者トークンを10分で入手できると指摘し、育った場所や教育を受けた場所からどれだけ多くの人が移動したかなどの興味深いマイニングのアイデアを提案しています。 Russellは、最も興味深い情報を持つソーシャルネットワーク、つまりあなたの受信箱を無視しません。

この本は、ウェブの本質的な社会的性質であるティム・バーナーズ・リーの引用から始まります。「私たちは、家族、団体、企業に集まります。ここのツールとテクニックは、それが真実であることを見てみましょう。いずれも、最初に公開されていなかった情報を掘り下げるのに役立つものではありませんが、オンラインサービスにどのくらいの情報を公開し、これらの方法で採掘することができるかを示す大きなデモンストレーションです。

この緻密ではっきりしたガイドのプログラミング例を使用する場合は、Pythonに慣れ親しんで、コードに没頭する必要があります。しかし、あなたが得るものは、おもちゃの例ではなく、使いやすいツールです。興味深い統計情報があります(つぶやきの半分にハッシュタグや別の名前が入っています)。セット理論の素晴らしい概観と、自然言語処理でできることとできないことに関する魅力的な変遷があります。まあ)とセマンティックウェブのアイデア。唯一の問題は、この本はさまざまなサービスや情報源に取り組んでいることです。これは、それぞれのサイト、特にFacebookを掘り下げることでできることを尋ねる唯一のものです。

適度な量のプログラミングスキルでソーシャルネットワークからどれくらいの情報を抽出できるかについてのガイドだけが必要な場合は、コーディングの詳細を飛ばして、詳細な分析と視覚化のための説明と提案に集中することができます。あなたは、ソーシャルウェブが接続、相互作用、およびあなたがそれらから作ることができる控除について実際に私たちに伝えることができるものについて現実的な視点で現れます。

ソーシャルウェブのマイニング:Facebook、Twitter、LinkedIn、その他のソーシャルメディアサイトのデータ分析、Matthew A. Russell、O’Reilly Media、360ページ、ISBN:978-1-4493-8834-8、£30.99

メアリーBranscombe

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